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DaímonAtlas de
inteligencia
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MOUSEÎON ATLAS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Daímon

La inteligencia se construye.

21 proyectos, cuatro territorios. Un atlas para entrar en sus ideas, su código y las condiciones que los hacen posibles.

Explorar los proyectos Cómo leer el atlas

21proyectos catalogados

04áreas de trabajo

20con fuente pública

01de acceso privado

ENTRA POR UNA OBRA CUATRO PUNTOS DE PARTIDA

01Cauce V302Cloud Delegate03Jarvis IA v204Ágora AI Agent

01 / 04 CRITERIO DE LECTURA

Abrir un proyecto es
leer tres capas.

Cada entrada separa la idea, su fuente y las condiciones para ponerla en marcha. Así se puede explorar el trabajo sin confundir código disponible con servicio abierto.

01 03

Qué hace

Una ficha parte del propósito y de las capacidades del proyecto. El nombre de una técnica no sustituye al problema que resuelve.

PROPÓSITO / ALCANCE
02 03

Código y acceso

La ficha indica dónde consultar la fuente cuando es pública. Un proyecto de acceso privado se presenta como tal y no promete un repositorio abierto.

FUENTE / DISPONIBILIDAD
03 03

Condiciones

Hardware, servicios y credenciales propias importan. Una etiqueta de ejecución describe requisitos; no anuncia una demo activa.

ENTORNO / LÍMITES

Las áreas orientan la lectura; cada ficha aclara si presenta un sistema o un módulo.Ver mapa de proyectos

02 / 04 CUATRO FORMAS DE EXPLORAR

Del agente al
instrumento.

Asistentes que conversan, sistemas que coordinan, modelos que se prueban y herramientas que transforman materiales. Entra por el tipo de trabajo que te interesa.

01 / 0405 PROYECTOS

Asistentes y voz

Asistentes conversacionales y sus interfaces de voz o escritorio.

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02 / 0409 PROYECTOS

Infraestructura para agentes

Buses, servidores MCP y harnesses que conectan o coordinan agentes.

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03 / 0402 PROYECTOS

Inferencia y experimentos

Aplicaciones de inferencia local y experimentos de entrenamiento de redes neuronales.

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04 / 0405 PROYECTOS

Herramientas y creación

Documentos, seguimiento de cuotas y producción visual asistida por IA.

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03 / 04 SISTEMAS DESTACADOS

Una selección de propósitos y escalas: mensajería durable, delegación de tareas, asistencia local y un agente integrado en Ágora. Cada ficha describe su propio sistema.

01 / 04 · INFRAESTRUCTURA

Cauce V3

Bus de comunicación entre agentes que usan Claude Code, Codex u OpenClaw. Entrega mensajes por WebSocket, conserva estado en PostgreSQL y ofrece consola de operador.

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02Infraestructura para agentesCloud DelegateDelegación local de tareas entre clientes MCP y CLI de agentes03Asistentes y vozJarvis IA v2Asistente RAG avanzado — multi-modelo, voz, GPU04Asistentes y vozÁgora AI AgentAgente conversacional integrado en el backend de Ágora

SELECCIÓN EDITORIAL / LOS PROYECTOS NO FORMAN UNA ARQUITECTURA ÚNICA

21 de 21 proyectos

ÁREA 01 / 04

Asistentes y voz

Asistentes conversacionales y sus interfaces de voz o escritorio.

05 / 05 PROYECTOS
01Motivo conceptual

Asistentes y voz

Jarvis IA v1

El asistente original — arquitectura cerebro modular

Primera iteración del asistente personal en español. Inspirado en el cerebro humano: corteza OS, lóbulos NLP, sistema de memoria, ego de respuesta y pesos emocionales para personalizar interacciones.

Código disponible
02Jarvis IA v2Asistente RAG avanzado — multi-modelo, voz, GPUVersión avanzada con interfaz web tipo ChatGPT, sistema RAG sobre ChromaDB con embeddings BGE-M3, selección automática de modelo por dificultad de query, TTS/STT y monitoreo GPU en tiempo real.Demo GPU pendiente de hosting07Kratos JarvisAsistente personal por voz, alojado en casaSistema personal sobre OpenClaw con transcripción Whisper y voz Kokoro locales. Combina un filtro de relevancia, visión de pantalla bajo pedido y automatizaciones de seguimiento.Sistema local; referencia pública08clawbarVoz y estado del agente en WaybarIntegración de escritorio para hablar con un agente OpenClaw y ver si escucha, transcribe, piensa o responde. Incluye detección de silencio y visión de pantalla bajo pedido.Código e instalador disponibles16Ágora AI AgentAgente conversacional integrado en el backend de ÁgoraMódulo de AgoraBack que ofrece conversaciones con respuestas en streaming y herramientas para trabajar con documentos y lógica formal dentro de Ágora.Código público; módulo de Ágora
ÁREA 02 / 04

Infraestructura para agentes

Buses, servidores MCP y harnesses que conectan o coordinan agentes.

09 / 09 PROYECTOS
04Motivo conceptual

Infraestructura para agentes

MCP Swarm Delegator

Enjambre local Planner-Worker-Reviewer via MCP

Servidor MCP que expone herramientas a Copilot y Cursor para delegar tareas complejas a un enjambre de LLMs locales en Ollama. Pipeline Planner (deepseek-r1:14b) → Workers paralelos (qwen2.5-coder:14b) → Reviewer (qwen2.5:14b).

Demo GPU pendiente de hosting
05MCP Autonomous AgentsServidor MCP con agentes autónomos — OpenAI + RESTServidor MCP dual (stdio + HTTP) con agentes autónomos integrados con OpenAI. Herramientas de análisis de código, contexto automático de proyecto y endpoints REST para integración web.Disponible — requiere OPENAI_API_KEY09night-harnessBúsqueda y validación de errores con agentesHarness experimental para revisar proyectos Next.js y TypeScript con modelos locales y externos. Filtra hallazgos, prueba correcciones en un worktree aislado y deja la integración final a una persona.Código de referencia disponible12Cauce V3Mensajería durable para una flota de agentesBus de comunicación entre agentes que usan Claude Code, Codex u OpenClaw. Entrega mensajes por WebSocket, conserva estado en PostgreSQL y ofrece consola de operador.Código público; operación propia13ClawbusBus experimental entre agentes de distintos runtimesBroker WebSocket con salas, destinatarios por alias y protección contra bucles de conversación. Incluye integraciones para Claude Code y OpenClaw.Prototipo público14Prizma Agent StackCiclo de vida y terminales para una flota de agentesCapa de integración para levantar agentes en Docker desde un VPS, consultar su estado y abrir sesiones de terminal. Usa Clawbus para mensajería entre agentes.Código y demos de flota disponibles15Agora MCPHerramientas de Ágora para clientes MCPServidor MCP para que un agente consulte y ejecute herramientas de documentos, tareas, tableros y workspaces de Ágora mediante su backend.Código público; requiere Ágora17Cloud DelegateDelegación local de tareas entre clientes MCP y CLI de agentesServidor MCP en Python que recibe una tarea y la ejecuta mediante un CLI de agente instalado y autenticado en la misma máquina.Código disponible; requiere CLI configurados18Talos · Harness de automatizaciónAutomatizaciones empresariales con agentes y verificaciónReferencia de un harness privado para automatizaciones con Claude Code. Aporta checkpoints, idempotencia, revisión humana y auditoría en flujos de facturas, CRM, RPA y correos.Referencia descriptiva; repositorio privado
ÁREA 03 / 04

Inferencia y experimentos

Aplicaciones de inferencia local y experimentos de entrenamiento de redes neuronales.

02 / 02 PROYECTOS
03Motivo conceptual

Inferencia y experimentos

Chat IA Local GGUF

LLM cuantizado GGUF sobre llama.cpp — 5 GB VRAM

App de chat local optimizada para GPUs con ~5 GB VRAM. Usa modelos GGUF cuantizados (Qwen2.5-7B, LLaMA 3.1 8B, Gemma 2 9B, DeepSeek-R1) vía llama-cpp-python con aceleración CUDA.

Demo GPU pendiente de hosting
21Neuronal LearningLaboratorio histórico de redes neuronales y NLPColección de ejercicios con Brain.js, TensorFlow y Python: pruebas CPU/GPU, una red XOR y experimentos de clasificación de texto. Es código exploratorio sin guía de instalación.Código experimental sin guía única
ÁREA 04 / 04

Herramientas y creación

Documentos, seguimiento de cuotas y producción visual asistida por IA.

05 / 05 PROYECTOS
06Motivo conceptual

Herramientas y creación

PDF to Markdown IA

Conversor OCR GPU — PDF/DOCX/PPTX a Markdown con Surya

Conversor de documentos a Markdown con OCR acelerado por GPU usando el modelo Surya. Arquitectura separada en Backend API, Worker GPU y Frontend para maxima estabilidad. Soporta PDF, DOCX y PPTX.

Demo GPU pendiente de hosting
10ai-usage-liveCuotas de asistentes de código en una TUIPanel de terminal que reúne consumo y cuotas de Claude Code, Codex, Gemini y otros proveedores. También ofrece salida JSON y un servidor MCP para consultar disponibilidad.Código y paquete disponibles11reel-forgeVídeos verticales a partir de una configuraciónGenerador de reels MP4 con gráficos WebGL, narración local Piper, música MusicGen y subtítulos. Renderiza los fotogramas con Playwright y compone el vídeo con ffmpeg.Código y demo reproducible19NewsLeters · MiniMax H3Noticias convertidas en reels con vídeo generativoPipeline para producir reels verticales de noticias desde texto, con MiniMax H3 local, guion verificado, subtítulos y exportación MP4. También prepara imágenes con Codex.Código de producción disponible20Generador de pixel artImágenes desde texto mediante ReplicatePequeña herramienta de terminal en Python que envía una descripción a la API de Replicate y guarda una imagen de pixel art.Ejemplo de CLI disponible

FIN DEL ÍNDICE / INICIO DE LA LECTURA

La inteligencia también
se examina.

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