Archivo de IAFicha 21Inferencia y experimentos
Neuronal Learning
Laboratorio histórico de redes neuronales y NLP
- Estado documentado
- Código experimental sin guía única
Colección de ejercicios con Brain.js, TensorFlow y Python: pruebas CPU/GPU, una red XOR y experimentos de clasificación de texto. Es código exploratorio sin guía de instalación.
- Acceso al código
- Repositorio público
- Ejecución
- Scripts locales; algunos usan GPU
Qué resuelve
El repositorio reúne scripts independientes de aprendizaje automático. Incluye ejemplos de redes neuronales con Brain.js en CPU y GPU, una prueba de XOR y un experimento de clasificación de frases con TensorFlow/Keras. No hay README de proyecto ni un flujo de instalación unificado; conviene leer cada script antes de ejecutarlo. Se presenta como laboratorio histórico, no como servicio listo para desplegar.
Capacidades documentadas
- Ejemplos de entrenamiento en CPU y GPU
- Prueba de red neuronal para XOR
- Experimentos de clasificación de texto
Cómo funciona
El repositorio contiene dos líneas de experimentación separadas: redes en JavaScript y modelos de texto en Python.
Síntesis editorial del proyecto · no representa un despliegue en vivo
Desplaza horizontalmente para leer todo el diagrama
Para ponerlo en marcha
Entorno requerido
Dependencias distintas por script; GPU opcional para ejemplos específicos
Tecnologías
- Brain.js
- TensorFlow
- Python
- JavaScript
- NLP