Archivo de IAFicha 04Infraestructura para agentes
MCP Swarm Delegator
Enjambre local Planner-Worker-Reviewer via MCP
- Estado documentado
- Demo GPU pendiente de hosting
Servidor MCP que expone herramientas a Copilot y Cursor para delegar tareas complejas a un enjambre de LLMs locales en Ollama. Pipeline Planner (deepseek-r1:14b) → Workers paralelos (qwen2.5-coder:14b) → Reviewer (qwen2.5:14b).
- Acceso al código
- Repositorio público
- Ejecución
- GPU Local (16 GB VRAM, RTX 5070 Ti)
Qué resuelve
MCP-delegate-agents implementa el patrón Planner-Workers-Reviewer sobre Ollama local. El Planner razona y genera un plan JSON; los Workers ejecutan tareas en paralelo (código, tests, documentación); el Reviewer consolida y valida. Diseñado para RTX 5070 Ti con modelos de 14B que caben íntegros en 16 GB VRAM. Se conecta como servidor MCP stdio a VS Code / Copilot Chat.
Capacidades documentadas
- Servidor MCP stdio para Copilot / Cursor
- Planeación automática de tareas complejas (JSON)
- Ejecución paralela de Workers especializados
- Revision y consolidacion por LLM Reviewer
- Verificacion de disponibilidad de Ollama
- Listado dinámico de modelos instalados
- Inyeccion de config MCP en VS Code automaticamente
Cómo funciona
Enjambre de agentes LLM locales con patrón Planner-Workers-Reviewer, expuesto vía protocolo MCP para integración con IDEs.
Síntesis editorial del proyecto · no representa un despliegue en vivo
Desplaza horizontalmente para leer todo el diagrama
Para ponerlo en marcha
Entorno requerido
RTX 5070 Ti | 16 GB VRAM | Ollama corriendo localmente
Tecnologías
- TypeScript / Node.js
- MCP Protocol (stdio)
- Ollama
- deepseek-r1:14b
- qwen2.5-coder:14b
- qwen2.5:14b
- VS Code Copilot