Archivo de IAFicha 17Infraestructura para agentes
Cloud Delegate
Delegación local de tareas entre clientes MCP y CLI de agentes
- Estado documentado
- Código disponible; requiere CLI configurados
Servidor MCP en Python que recibe una tarea y la ejecuta mediante un CLI de agente instalado y autenticado en la misma máquina.
- Acceso al código
- Repositorio público
- Ejecución
- Servidor MCP local + CLI autenticados
Qué resuelve
Cloud Delegate expone dos herramientas MCP: delegar_a_cloud para enviar una tarea autocontenida a un CLI compatible y listar_modelos_cloud para ver las rutas configuradas y la disponibilidad de sus ejecutables. Permite elegir nivel de acceso, tiempo límite y directorio de trabajo; limita la profundidad de delegación. El repositorio contiene el servidor reutilizable y pruebas con procesos simulados. Cada usuario configura por separado los CLI y sus credenciales; la lista de rutas no garantiza acceso a los modelos ni cuota disponible.
Capacidades documentadas
- Delegar tareas autocontenidas desde un cliente MCP
- Consultar rutas configuradas y ejecutables disponibles
- Elegir acceso de texto, lectura o escritura
- Limitar tiempo de ejecución y profundidad de delegación
- Probar el servidor sin invocar proveedores reales
Cómo funciona
Un cliente MCP llama al servidor local, que selecciona un CLI autenticado, aplica el tiempo límite y devuelve la respuesta. La configuración y autenticación permanecen en la máquina del usuario.
Síntesis editorial del proyecto · no representa un despliegue en vivo
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Para ponerlo en marcha
Entorno requerido
Python 3 y al menos un CLI compatible instalado y autenticado localmente
Tecnologías
- Python 3
- MCP
- JSON-RPC
- CLI de agentes