MCP Swarm Delegator

Demo GPU pendiente de hosting

Enjambre local Planner-Worker-Reviewer via MCP

GPU — GPU Local (16 GB VRAM, RTX 5070 Ti)Ver código en GitHub
Nota honesta: Los componentes marcados como “Demo GPU pendiente” corren en hardware local (RTX 2060 / RTX 5070 Ti) y requieren VRAM dedicada para funcionar. Hostear inferencia GPU en la nube a costo razonable esta pendiente. El código fuente de cada componente está disponible en GitHub.

Descripción

MCP-delegate-agents implementa el patrón Planner-Workers-Reviewer sobre Ollama local. El Planner razona y genera un plan JSON; los Workers ejecutan tareas en paralelo (código, tests, documentación); el Reviewer consolida y valida. Diseñado para RTX 5070 Ti con modelos de 14B que caben íntegros en 16 GB VRAM. Se conecta como servidor MCP stdio a VS Code / Copilot Chat.

Requisitos de hardware

RTX 5070 Ti | 16 GB VRAM | Ollama corriendo localmente

Capacidades

  • —Servidor MCP stdio para Copilot / Cursor
  • —Planeación automática de tareas complejas (JSON)
  • —Ejecución paralela de Workers especializados
  • —Revision y consolidacion por LLM Reviewer
  • —Verificacion de disponibilidad de Ollama
  • —Listado dinámico de modelos instalados
  • —Inyeccion de config MCP en VS Code automaticamente

Stack tecnológico

TypeScript / Node.jsMCP Protocol (stdio)Ollamadeepseek-r1:14bqwen2.5-coder:14bqwen2.5:14bVS Code Copilot

Diagrama de arquitectura

Enjambre de agentes LLM locales con patrón Planner-Workers-Reviewer, expuesto vía protocolo MCP para integración con IDEs.

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Código fuente

https://github.com/stevenvo780/MCP-delegate-agents

Ver en GitHub